使用liteMCP构建一个Hello MCP！ liteMCP是一个用于简化MCP服务器开发的框架。本文主要介绍了如何使用liteMCP构建一个Hello World的MCP服务器。内容包括初始化项目、安装依赖、配置TypeScript、编写MCP服务器代码、更新package.json、编译和运行服务器等步骤。同时提到了使用@wong2/mcp-cli项目来运行服务器的方式。文章关键词为liteMCP、Hello MCP、mcp。摘要：本文介绍了如何使用liteMCP框架构建一个Hello World的MCP服务器，包括项目初始化、依赖安装、TypeScript配置、服务器代码编写、package.json更新、编译及运行等步骤。 AI #mcp #cursor 2025-03-19 153 0 0
使用typescript-sdk构建一个Hello MCP！ 摘要： 本文介绍了如何使用TypeScript SDK构建一个基于Model Context Protocol（MCP）的Hello World服务器。文章详细描述了从项目初始化、配置TypeScript、编写MCP服务器代码、更新package.json文件等步骤。文章中涉及的关键词包括cursor、使用typescript-sdk构建、Hello MCP等。 一、项目初始化 首先创建一个新的项目文件夹，并进入该文件夹，然后使用npm初始化项目，生成默认的package.json文件。 二、配置TypeScript 创建tsconfig.json文件，配置TypeScript编译器的全局选项，如目标版本、模块系统、模块解析规则等。 三、编写MCP服务器代码 在src目录下创建index.ts文件，编写MCP服务器的核心代码，包括创建服务器实例、注册工具方法（如打招呼、加法计算）、服务器启动逻辑等。 四、更新package.json 在package.json文件中添加项目描述、入口文件、脚本命令等信息，确保项目可以正常运行。 通过本文的介绍，读者可以了解如何使用TypeScript SDK构建基于MCP的Hello World服务器，并了解相关的技术和步骤。 AI #mcp #cursor 2025-03-19 1330 0 0
mcp服务器必要知识-TypeScript 文章摘要： 本文是关于mcp服务器必要知识的学习指南，主要介绍了mcp服务器的基础知识，包括使用官方sdk和快速开发框架lite mcp。文章分为几个部分，分别介绍了mcp服务器的构建和部署过程，包括官方sdk的使用方法和示例代码，以及lite mcp框架的核心特性和示例代码。文章还探讨了应该选择哪一个工具进行开发的建议。关键词包括cursor、mcp学习之路（二）、mcp服务器必要知识、TypeScript和mcp。 AI #mcp #cursor 2025-03-18 270 0 0
mcp是什么？ 摘要： 本文主要介绍了MCP（Model Context Protocol）的基本概念、技术架构及核心组件。文章提及，MCP是由Anthropic主导的开放协议，旨在为AI模型（如Claude、GPT等）提供标准化接口，解决传统"烟囱式开发"导致的集成复杂性和数据孤岛问题。文章还提供了不同客户端支持的类型表，并详细描述了核心架构概念。通过本文，读者可以了解MCP的基本原理和应用，以及在不同客户端中的支持和实现情况。关键词：cursor、cursor中的mcp学习之路（一）、mcp。 AI #mcp #cursor 2025-03-18 186 0 0
使用1panel图形化dify1.0.0升级dify1.0.1 摘要： 本文介绍了关于dify AI项目的升级方式，主要分为官方无修改版本升级方式、Docker Compose部署、源码部署以及你使用了我的方案该如何升级。升级步骤包括备份配置文件、拉取最新代码、停服操作、数据备份、升级服务等。同时，文章还介绍了升级前需要注意的事项，如修改env、docker-compose-template.yaml等文件，以及执行命令生成新的docker compose文件。最后，文章强调了备份的重要性，并提供了相关操作的详细说明和图片。 AI #dify #AI 2025-03-14 917 0 0
dify shandbox 给python引入包 要在Python环境中引入第三方工具包ezdxf，需要在特定目录下的python-requirements.txt文件中添加ezdxf==1.3.5。该目录通过docker-compose配置文件映射指定，用于容器启动时加载依赖项。之后可以在Python代码中引入ezdxf库。重启时可能需要重新安装。如需定制功能，建议自制打包一个容器。涉及的技术有dify sandbox、Python包引入和AI技术。 AI #dify #AI 2025-03-07 4073 0 1
AI教程汇总 摘要： 该文章主要介绍了与cursor、dify、lobechat相关的内容。包括认识mcp与cursor基础、dify的安装、组件安装、技巧、自制工作流，以及lobechat的安装和技巧。文章关键词为lobechat、dify、AI教程汇总和AI。 AI #dify #AI #lobechat 2025-03-06 460 1 0
dify如何使用Unstructured ETL 提取方案 Unstructured是一个专注于处理非结构化数据的技术平台，提供开源工具和API服务，可将复杂数据转换为结构化格式，便于机器学习、数据分析或与大语言模型集成。其核心功能包括多种文件格式解析、数据预处理以及与AI/ML工作流无缝衔接。文章介绍了如何使用Unstructured ETL提取方案处理多种文件格式，包括通过docker安装配置Unstructured环境变量和API信息，并展示未开启和开启时的效果图示。此外，文章还提及了与dify的对比和dify如何使用Unstructured ETL提取方案。 AI #AI #dify 2025-03-05 3320 0 1
1panel定制化搭建dify 1.0.0正式版流程 摘要： 本文主要介绍了如何搭建dify 1.0.0正式版，包括使用1panel进行定制化的安装流程。文章首先提供了关于dify的简介，然后详细描述了如何使用git clone或github下载dify。接着，文章介绍了如何手动使用1panel安装dify，包括环境配置、数据库配置、redis配置、跨域配置、文件存储配置等步骤。此外，文章还提到了关于知识库配置的选项，并强调了smtp填写的必要性。最后，总结了安装过程中可能涉及的其他注意事项和可选配置。 关键词：dify, 1panel, 定制化搭建, 安装流程, AI AI #dify #AI 2025-03-05 2407 0 0
dify如何输出变量文件格式files Array[File]？ 在使用HTTP请求节点的工作流中，通过get文件地址获取变量定义的地址。包含一张展示相关的图片和案例下载链接。关于关键词dify输出变量文件格式files Array[File]，关于AI方面的信息未提及。 AI #dify #AI 2025-03-03 1617 0 0
Dify自定义工作流集成指南:对接阿里云百炼文生图API的实现方案 摘要： 本文介绍了Dify自定义工作流集成指南，重点阐述了如何对接阿里云百炼文生图API的实现方案。文章首先提供了dify工作流的应用基本解释，包括工具的使用和配置文件的下载地址。接着，详细解释了导入DSL文件、修改环境变量、发布为工具等步骤。此外，文章还介绍了自定义修改参数的简介和会出现的问题。最后，提供了在AGENT和CHATFLOW中调用工作流工具的方式，以及问题分类器、阿里图片、参数提取器和输出图片的简易demo和图例。本文关键词为Dify自定义工作流集成指南、对接阿里云百炼文生图API、dify AI。 AI #dify #AI 2025-02-25 1313 0 0
自建Dify如何白嫖Gemini？（docker如何使用http代理） 文章介绍了关于自建Dify容器如何使用http代理访问Gemini以及如何配置细节的方法。由于部分地区无法使用Gemini API，文章建议使用mihomo容器作为代理工具，详细说明了配置过程，包括编辑环境变量、设置代理服务器地址和端口映射等步骤。同时，文章还介绍了如何编写config.yaml文件以及管理代理服务的教程。最后，文章提到了使用开源工具进行订阅转换的方法。核心内容包括使用代理服务访问特定的网络资源和使用容器化技术进行精细化管理。主要关键词包括自建Dify使用代理访问Gemini、Docker使用http代理、代理配置和容器编排等。 AI #dify #AI 2025-02-20 1641 0 0
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