
mcp是什么?
mcp是什么?
MCP(Model Context Protocol)是由Anthropic主导的开放协议,旨在为AI模型(如Claude、GPT等)提供标准化接口,实现与外部数据源、工具的无缝集成,解决传统"烟囱式开发"导致的集成复杂性和数据孤岛问题。类比为AI领域的"USB-C接口",一次连接即可访问多种资源。
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技术架构
采用客户端-服务器模型:
客户端:嵌入AI应用(如Claude Desktop、IDE),发起请求
服务器:轻量级程序,提供三类核心功能:
工具(Tools):可执行函数(如数据库查询、邮件发送)
资源(Resources):结构化数据(文档、API响应)
提示(Prompts):预置任务模板(如代码生成规范)
通信基于JSON-RPC 2.0,支持本地(stdio)和远程(HTTP/SSE)传输。
需注意
核心架构概念介绍
不同客户端支持的类型
简要说明
由于我使用的是curosr ,现在仅支持tools,我也只暂时了解tools cursor 相关的mcp内容。
官方demo
可以用来学习使用
mcp server列表
一些现成的mcp服务器
cursor中的MCP
概念
你可以将MCP视为Cursor的插件系统,通过标准化的接口将Cursor连接到各种数据源和工具。
支持的传输类型
咱这里先从stdio 本地的方式搞起
💻 stdio
- 在本地计算机上运行
- 由 Cursor 自动管理
- 直接通信stdout
- 仅由您在本地访问
输入:Cursor 自动运行的有效 shell 命令
🌐 SSE
- 可以在本地或远程运行
- 由您管理和运营
- 通过网络进行通信
- 可以在计算机之间共享
输入:指向cursor外部的 MCP 服务器端点的 URL/sse
局限性
工具数量
简要来说就是cursor只会将前40个工具发送给agent,“工具”则是sever.tools定义的,而mcp服务器大多不止一个“工具”,如果你使用数量过多可能会导致无法引用你的“工具”。
远程开发
cursor从本地直接与mcp服务器通信,ssh或者其他开发环境可能无法正常工作。
MCP Resources
cursor 现在只支持tools,并不支持resources。
现阶段cursor对于mcp支持其实并不怎么样,很多好玩的 好用的工具功能支持有限,但对于一些查询知识库 查询数据库 资源搜索等还是ok的。